Para alguns clientes as suas aplicações são críticas a ponto de necessitarem saber a limpeza no momento do uso. Um número maior de testes e/ou tempos de teste mais longos garantirão um resultado mais representativo (consulte “Quais fatores podem afetar a concentração e distribuição de partículas no meu sistema”).

No entanto, é importante monitorar a tendência ao longo do tempo e fazer uma avaliação justa para que os cursos das ações corretas possam ser tomadas mantendo a qualidade do sistema no nível adequado. Se necessitar de resultados no ponto de uso, essa tendência pode ser feita como parte do comissionamento de seu equipamento, para que você esteja informado logo desde o primeiro dia.

Normalmente são usados gráficos de pré-controle para monitorar as informações dos sistemas. O nível de limpeza aceitável ou o nível de umidade aceitável devem ser definidos abaixo e dentro do limite de controle superior (alarme vermelho) para que o sistema sempre alcance o desempenho pretendido. Também é recomendável usar as contagens detalhadas quando analisar os dados, pois isso pode ser usado com mais precisão e maior flexibilidade.

Ao analisar seus dados, recomendamos trabalhar com pelo menos 4 desvios padrão da média (alarme âmbar), fornecendo um intervalo de confiança de 99,3% na previsão do próximo resultado. Se você estiver analisando dados ao longo de 1 dia, tente obter pontos de dados em intervalos definidos ao longo desse dia de trabalho para levar em consideração qualquer mudança na distribuição do sistema.

Em estatística e na teoria das probabilidades, o desvio padrão mostra quanta variação ou “dispersão” existe em relação a média. Um desvio padrão baixo indica que os pontos de dados tendem a estar muito próximos da média, enquanto um desvio padrão alto indica que os pontos de dados estão distribuídos por um grande intervalo de valores.

O desvio padrão é a raiz quadrada de sua variância para um conjunto de dados. Uma característica útil do desvio padrão é que, ao contrário da variância, ela é expressa nas mesmas unidades dos dados.

Conforme foi abordado nas seções anteriores deste Centro de Conhecimento, a maioria dos sistemas é, por natureza, heterogênea. Os contaminantes em seu processo não são distribuídos uniformemente e, portanto, os dados visualizados na instrumentação podem variar de um minuto para o outro.

A capacidade do processo é a capacidade de um sistema manter um determinado nível de trabalho. Na maioria dos casos, as médias junto com o desvio padrão precisam ser levadas em consideração para chegar a um resultado reproduzível e previsível. Tomar o resultado médio isoladamente pode ser uma fonte de erro.

Conhecer a capacidade do seu sistema pode informá-lo no referente a decisões para substituir filtros ou adicionar filtros ao seu sistema. Dependendo da eficiência do seu sistema, ele pode prolongar ou encurtar o tempo entre as substituições dos elementos. Além disso, você pode usar esses dados estatisticamente estáveis para ajudá-lo em outras áreas de melhoria contínua e justificativa de propostas. Também torna as configurações de limite de alarme de aviso mais adequadas.